数据驱动教学是一种提高学生全年学习的系统方法。数据驱动的教学周期包括评估、分析和行动，是全校范围内支持所有学生成功的关键框架。
全国各地的学区都在采用数据驱动的决策技术，不仅分析考试成绩和学生成绩，而且还缩小学生分组之间的成绩差距，提高教师素质，改进课程，在学校和学区之间分享最佳实践，更有效地与关键利益相关者沟通教育问题，促进家长参与教育过程，增加教育界的对话。数据驱动型决策的最基本形式是收集适当的数据，以有意义的方式分析这些数据，将数据提供给需要数据的人，利用这些数据提高学校效率，提高学生成绩，并将数据驱动型决策传达给关键利益相关者
